博客
关于我
Azkaban简介
阅读量:243 次
发布时间:2019-03-01

本文共 507 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Azkaban简介

一、Azkaban 介绍

1.1 背景

一个完整的大数据分析系统必然由多个任务单元组成,包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析等。这些任务单元及其依赖关系构成复杂的工作流。工作流管理涉及诸多问题:如何定时调度任务?如何在任务完成后自动执行下一步?任务失败时如何发出预警?这些问题的解决催生了工作流调度系统,而Azkaban正是其中之一。

1.2 功能

Azkaban由LinkedIn开发并经过多年生产环境验证,具备以下功能:

  • 兼容任何版本的Hadoop
  • 易于使用的Web UI
  • 支持通过简单的Web页面上传工作流
  • 支持按项目独立管理
  • 定时任务调度
  • 模块化设计,支持插入自定义组件
  • 身份验证与权限控制
  • 用户操作跟踪
  • 支持失败和成功的电子邮件提醒
  • SLA警报与自动查杀失败任务
  • 支持任务重试

Azkaban注重功能与易用性结合,其Web UI界面简洁直观,用户体验良好。

二、Azkaban 和 Oozie

Azkaban与Oozie作为两大知名的开源工作流系统,各有优势。两者在功能上存在差异,同时也各有独特的设计理念和使用场景。了解这些差异有助于选择最适合的工具进行数据分析和工作流管理。

转载地址:http://ikxv.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Plotly (Python) 子图:填充构面和共享图例
查看>>
Plotly 中的行悬停文本
查看>>
Plotly 停用 x 轴排序
查看>>
Plotly 域变量解释(多图)
查看>>
Plotly 绘制表面 3D 未显示
查看>>
Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
查看>>
Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
查看>>
Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
查看>>
Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
查看>>
Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
查看>>
Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
查看>>
Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
查看>>
Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
查看>>
Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
查看>>
Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
查看>>
Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
查看>>
Plotly:如何向烛台图添加交易量
查看>>
Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
查看>>
Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
查看>>
Plotly:如何处理重叠的颜色条和图例?
查看>>